Ускоряет ли искусственный интеллект инновации — или лишь усиливает их подлинные барьеры?

Использование искусственного интеллекта для ускорения инноваций в компании может показаться заманчивым решением. Однако исследователи из Гарвардской школы бизнеса, Уортона, Келлогга и Колумбийского университета — Джулиан Де Фрейтас, Аелет Исраэли, Гидеон Нейв, Артём Тимошенко и Оливье Тубиа — в новой статье показывают, что хотя ИИ действительно ускоряет генерацию идей, он с той же скоростью усиливает и закрепляет идеи привычные и устаревшие.

Проблема, по мнению исследователей, вовсе не в самой технологии: «Большинство барьеров для инноваций носят не технологический, а человеческий характер. Это то, как люди цепляются за знакомые идеи, как группы экспертов формируют общие представления о том, что считается «перспективным», и то, что потребители не могут сказать, чего хотят, пока не увидят это». А искусственный интеллект, обученный на существующем человеческом контенте, воспроизводит те же тенденции, что и породили эти барьеры — теперь только быстрее и в куда большем масштабе.

Учёные на примерах показывают, как ИИ углубляет человеческие барьеры на каждом этапе инновационного процесса — генерации идей, отборе, понимании потребителя и исследовании рынка. На этапе генерации идей, при использовании языковой модели без чёткой структуры запроса, «модель статистически склоняется к типовому ответу — поскольку она обучена предсказывать наиболее вероятные следующие слова и автоматически дополнять текст», отмечают исследователи. «А человек, прочитав этот типовой ответ, фиксируется на нём — что лишает его возможности придумать более нестандартные идеи, которые могли бы возникнуть без подсказки». На этапе отбора организации обычно используют поэтапную оценочную комиссию для финансирования новых идей; поскольку оценщики естественным образом настороженно относятся к рискованным и новым идеям, «предложения, сгенерированные ИИ, получают больше баллов просто потому, что они по своей природе гладкие и хорошо структурированные» — вне зависимости от того, насколько идея действительно хороша.

Итоговый вывод исследователей таков: «Наш ответ — не замедлить внедрение ИИ, а сделать осознанный выбор относительно того, какие части процесса всё ещё требуют прямого, неопосредованного контакта с реальностью». Иными словами, само по себе использование ИИ в инновационном процессе не проблема — проблема в отсутствии чёткого понимания, где и с каким контролем его следует применять.

Это исследование даёт менеджерам важный практический урок: если компания внедряет ИИ в такие процессы, как генерация идей, тестирование продукта или маркетинговые исследования без критического контроля, это может не ускорить инновации, а, наоборот, запереть компанию в кругу более «безопасных» и усреднённых решений. Настоящий прорыв заключается в чётком понимании того, где применять ИИ, а где сохранять прямой контакт с необработанным, нефильтрованным человеческим мнением и реальным рынком.