Новая защита в WhatsApp: Meta научилась распознавать мошеннические сообщения, не раскрывая ваши личные данные
Компания Meta представила первую версию новой системы «Scam Alert» («предупреждение о мошенничестве») для WhatsApp. Система призвана предупреждать пользователей о потенциально мошеннических сообщениях и контактах, не раскрывая при этом их личные данные.
По словам Meta, эта функция необязательна к включению и работает за счёт модели машинного обучения, которая выполняется непосредственно на устройстве, — то есть никакие данные для анализа на серверы Meta не передаются. В официальном комментарии компании говорится: «Текст сообщения не покидает устройство ради классификации и автоматически не направляется ни в WhatsApp, ни в Meta, ни кому-либо ещё. Эта функция дополняет сквозное шифрование и создаёт дополнительный уровень защиты, который контролирует сам пользователь».
Если пользователь включает «Scam Alert», на устройство загружается модель машинного обучения, которая сопоставляет сообщения от отправителей, не входящих в список контактов, с известными схемами мошенничества. Как поясняет Meta, «модель обучена на паттернах, выявленных в мошеннических переписках из жалоб, присланных пользователями», и рассчитывает вероятность на основе структуры диалога и языковых особенностей текста.
Если модель определяет сообщение как потенциально мошенническое, пользователь видит предупреждение внутри чата — видимое только ему. После этого он может заблокировать контакт, пожаловаться на него или продолжить переписку. Если предупреждение кажется пользователю ошибочным, он может пометить диалог как «доверенный». Единственное, чем делится с Meta система, — это статистика частоты и точности предупреждений, определяемая по тому, как часто пользователь впоследствии блокирует или принимает подобные сообщения.
Этим шагом Meta стремится решить проблему растущего числа мошеннических контактов в WhatsApp, не нарушая при этом строгую политику конфиденциальности платформы. Пока «Scam Alert» тестируется в бета-режиме, и Meta продолжает дорабатывать систему, прежде чем расширить её на более широкую аудиторию.
Похожие статьи
Ждать оплаты от должников — ошибка: скрытый источник потери дохода
По данным Американского бюро по работе с задолженностями, около 13% счетов компаний в любой момент времени остаются просроченными — и каждый месяц промедления снижает шансы на взыскание и повышает риски для денежного потока.
Amazon, Uber, DoorDash и Walmart подняли войну за доставку в небо
В Техасе заказ, доставленный дроном Amazon, упал прямо в бассейн женщины, ожидавшей посылку — этот курьёз произошёл именно в тот момент, когда индустрия дрон-доставки после десятилетий обещаний наконец выходит на серьёзный масштаб.
За последние 12 месяцев родились сотни ИИ-инструментов для продуктивности — большинство из них не выживет
Управляющий партнёр венчурного фонда Northzone Санджот Малхи: миру не нужен ещё один ИИ-инструмент для продуктивности — рынок и так перенасыщен, и инвесторам пора искать решения, создающие подлинную ценность.