Считайте не бэклинки, а упоминания бренда: новый приоритет в SEO

Десять лет ссылки (бэклинки) считались главным мерилом успеха в SEO — сколько ссылок получено, с каких сайтов, с каким анкорным текстом. Но теперь клиенты присылают доказательства совсем иного рода: ИИ-ассистент рекомендует их компанию по имени, даже если эта рекомендация опирается на источник без единой ссылки. Это означает, что ИИ-ассистенты распознают бренды, упомянутые в авторитетных источниках, вне зависимости от наличия ссылки.

Согласно исследованию Ahrefs, охватившему 75 000 брендов, упоминание бренда на сайте (branded mention) оказалось примерно втрое более сильным предиктором появления в ответах ИИ, чем бэклинк, — при этом упоминание на YouTube превосходит по значимости все остальные сигналы, поскольку субтитры видео тоже служат источником для обучения моделей. Muck Rack проанализировала более 25 миллионов ссылок, процитированных ChatGPT, Claude и Gemini, и выяснила, что 84% цитирований приходится на органические, естественно заработанные источники (earned media), а на платный и рекламный контент — лишь 0,3%: то есть попасть в ответ ИИ за деньги невозможно.

Это заставляет специалистов по SEO пересматривать то, что раньше считалось «провалом» — публикацию без ссылки или со ссылкой с атрибутом nofollow. Теперь рекомендуется отслеживать такие упоминания так же, как ссылки, фиксируя, в каком контексте и рядом с какими утверждениями упоминается название бренда. Обнаружив упоминание без ссылки, можно отправить одно вежливое письмо с просьбой — некоторые издания добавят ссылку, но и остальные уже выполнили свою функцию.

Чтобы получить такое упоминание, нужен и иной подход к работе: экспертные комментарии, публикация оригинальных данных и статистики, участие в подкастах и на YouTube, а также использование единого, последовательного названия и написания бренда во всех источниках — это позволяет ИИ-системам воспринимать компанию как единый сильный бренд, тогда как расхождения в написании юридического названия, торговой марки и названия продукта заставляют алгоритмы видеть в них три отдельных слабых бренда. Интересно, что исследование Ahrefs не выявило почти никакой связи между размером сайта (числом страниц) и видимостью в ИИ-поиске — модели ориентируются не на то, сколько раз бренд говорит о себе сам, а на то, сколько раз о нём говорят другие.

Разумеется, это не означает отказ от наращивания ссылочной массы — ссылки по-прежнему обеспечивают ранжирование и переходный трафик, к тому же хорошая ссылка нередко идёт в комплекте с упоминанием. Изменилось само определение победы: если раньше упоминание без ссылки считалось утешительным призом, то теперь оно обладает самостоятельной ценностью, а порой становится решающим фактором того, чьё имя будет названо в ответе ИИ.