Торговля США на пути к 6 триллионам долларов: главный фактор — гонка ИИ-дата-центров
Соединённые Штаты в 2026 году могут впервые в истории превысить рубеж в 6 триллионов долларов по объёму товарной торговли. Главный двигатель этого роста — импорт компьютерного оборудования, необходимого для строительства дата-центров под искусственный интеллект. В первом полугодии 2026 года импорт компьютеров — настольных и портативных, планшетов, а также серверов для ИИ — вырос на 91,72% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Это крайне редкий темп в истории торговли страны.
Если взглянуть на историю торговли США, видно, что промежутки между триллионными рубежами постепенно сокращаются. Первый триллион был зафиксирован в 1993 году, второй — в 2004-м, а третий был достигнут всего три года спустя, в 2007-м. В 2018 году объём торговли превысил 4 триллиона долларов, а в 2022-м страна достигла отметки в 5 триллионов. Теперь на очереди новый рубеж — 6 триллионов долларов.
За первые шесть месяцев 2026 года внешнеторговый оборот США составил 2,98 триллиона долларов. Чтобы по итогам года выйти на 6 триллионов, вторая половина года должна обеспечить 50,28% общего объёма — примерно 3,02 триллиона долларов. Интересно, что начиная с 2018 года, когда была пройдена отметка в 4 триллиона, вторая половина года почти всегда показывала результат выше этой доли — единственным исключением стал 2025 год, когда из-за заблаговременного введения таможенных тарифов картина оказалась нетипичной.
Если к концу года рубеж в 6 триллионов долларов будет взят, наибольший вклад в это внесёт именно широкая категория компьютерной продукции, включая серверы. В 2025 году эта категория обогнала нефть и легковые автомобили, став самой дорогой товарной группой в импорте США. Именно этот поток компьютерного оборудования из Тайваня впервые сделал чикагский аэропорт О'Хара крупнейшими торговыми воротами страны.
Цифры наглядно показывают масштаб инвестиций, направляемых в ИИ-инфраструктуру. По сравнению с первым полугодием 2022 года, когда США впервые превысили отметку в 5 триллионов долларов, импорт компьютеров вырос на 136,71 миллиарда долларов, то есть на 236,79%. Импорт компьютерных комплектующих увеличился на 53,44 миллиарда долларов, достигнув 71,38 миллиарда, — рост на 297,85%, самый быстрый темп среди ведущих категорий импорта. На этом фоне общий рост импорта США за тот же период составил лишь 7,76%, что ещё больше подчёркивает исключительность этих цифр. Импорт устройств цифровой памяти вырос на 200,46% — на 18,53 миллиарда долларов, достигнув 27,77 миллиарда, и эта категория поднялась с 28-го места в рейтинге импорта сразу в первую десятку. Значительная часть этого роста напрямую связана со вложениями Alphabet (Google), Meta, Microsoft, Amazon и Oracle в дата-центры для искусственного интеллекта.
Заметный рост наблюдается и в других категориях, связанных со строительством ИИ-инфраструктуры: импорт силовых блоков вырос на 69,07%, до 17,76 миллиарда долларов, а импорт меди — на 167,11%, до 11,37 миллиарда долларов. Это третий по величине процентный рост среди ведущих категорий импорта.
За этими цифрами стоит не интерес к обычной потребительской электронике, а исторический инвестиционный цикл в дата-центры и вычислительные мощности, которые крупнейшие технологические компании мира строят, чтобы победить в гонке искусственного интеллекта. Именно эта волна может впервые вывести товарооборот США за отметку в 6 триллионов долларов в 2026 году — притом что страна пытается сократить свой торговый дефицит, а её ведущие компании всё сильнее зависят от огромных объёмов импортного оборудования, чтобы оставаться конкурентоспособными в гонке ИИ.
Похожие статьи

Lowe's снизила годовой прогноз из-за падения спроса на DIY-покупки
Ритейл-гигант товаров для дома признал ослабление спроса на масштабные проекты по ремонту своими руками, но удержал рост за счет сегмента Pro и онлайн-продаж.
Глава Hims & Hers: компании с крупными базами данных могут сократить расходы на ИИ до 80%
Гендиректор телемедицинской компании Hims & Hers Эндрю Дудум советует компаниям с крупными закрытыми базами данных переходить с проприетарных ИИ-моделей на модели с открытыми весами (open-weight).

Покупки к школе — 2026: рост наблюдается только в семьях с высоким доходом
Новый отчёт Circana: сезон покупок к школе 2026 года будет в лучшем случае средним, а рост обеспечивают преимущественно семьи с высоким доходом.