Глава Hims & Hers: компании с крупными базами данных могут сократить расходы на ИИ до 80%

В интервью CNBC Squawk Box генеральный директор Hims & Hers Эндрю Дудум заявил, что компаниям с большими объёмами собственных данных стоит переходить с крупных проприетарных ИИ-моделей на модели с открытыми весами (open-weight). Модели с открытыми весами — это тип моделей, дающий пользователю доступ к обученным параметрам модели и возможность их дообучать, а при развёртывании в большом масштабе они обходятся дешевле.

Дудум привёл в пример собственную компанию: Hims & Hers, предоставляющая по подписке рецептурные препараты и средства личной гигиены, накопила в ходе работы с клиентами обширную закрытую базу данных, которую он назвал «настоящим активом», поскольку эти данные можно использовать для обучения ИИ-моделей. «Для компаний, у которых есть ресурсы, масштаб и собственная база данных, это — верный путь», — сказал он ведущему CNBC Эндрю Россу Соркину. «Расходы можно сократить на 70–80%».

По его словам, модели, обученные на собственных данных компании, сразу же превзошли готовые решения на рынке: «Наша первая версия сразу показала результат выше того, что мы могли найти на рынке. Но по-настоящему революционно то, какие возможности открываются за полгода, ведь модель непрерывно обучается на данных каждого нового пациента».

Заявление Дудума прозвучало на фоне того, что тема сокращения расходов на ИИ стала одной из самых актуальных в технологической и деловой среде. Компании отказываются от практики «токенмаксинга» — стремления заставить сотрудников использовать как можно больше ИИ-токенов — и переходят к «маршрутизации моделей» (model routing), при которой модель подбирается в зависимости от сложности задачи. Некоторые руководители, включая Брайана Армстронга из Coinbase, уже сделали китайские модели вроде Kimi K2.7 и GLM 5.2 стандартом внутри компании.

При этом данные становятся одним из самых востребованных ресурсов в сфере ИИ. Ранее в этом месяце Google заплатил 10 млн долларов за данные прекратившей деятельность авиакомпании Spirit Airlines — включая внутренние документы, рабочие процессы и миллионы сообщений. Компания Handshake AI, занимающаяся обучением ИИ, в свою очередь предлагает до 6 долларов за страницу «высококачественных» рабочих документов, а в общей сложности — до 30 тысяч долларов.