От JPMorgan до Morgan Stanley: сколько банки Уолл-стрит тратят на искусственный интеллект
Генеративный искусственный интеллект меняет практически все сферы Уолл-стрит — от трейдинговых залов до бэк-офиса, от рабочих процессов до корпоративной культуры. При этом аналитики все чаще спрашивают у руководителей банков, оправданы ли расходы на ИИ с точки зрения реальной доходности и безопасности. Business Insider изучил, как крупнейшие банки внедряют искусственный интеллект.
Крупнейший банк страны JPMorgan стремится к лидерству в гонке ИИ, выделяя на технологии почти 20 миллиардов долларов в год. В ходе телефонной конференции по итогам второго квартала генеральный директор банка Джейми Даймон заявил, что в банке насчитывается почти тысяча сценариев применения ИИ — от борьбы с мошенничеством до маркетинга и составления служебных записок; внутренняя платформа генеративного ИИ компании уже используется более чем 200 тысячами сотрудников. В июле руководитель направления ИИ в банке Тереза Хайтценретер объявила об уходе на пенсию после четырех десятилетий работы, что повлекло за собой перестановки в технологическом руководстве.
Goldman Sachs в этом году выделил на технологии 6 миллиардов долларов, однако генеральный директор Дэвид Соломон признался, что хотел бы довести эту сумму как минимум до 8 миллиардов — но не может себе этого позволить, поскольку обязан показывать прибыль. Citi, по словам технологического директора банка Тима Райана, пытается вовлечь сотрудников в работу с ИИ через сочетание «показателей и гордости» — по данным генерального директора банка Джейн Фрейзер, инструментами ИИ пользуются почти 90% сотрудников.
В июле Wells Fargo анонсировал сервис «ИИ-напарник» для финансовых консультантов, призванный повысить их ежедневную продуктивность, а генеральный директор банка Чарльз Шарф отметил, что инструменты генеративного ИИ повысили производительность инженеров на 35%. Bank of America, в свою очередь, утвердил на 2025 год технологический бюджет в 13 миллиардов долларов, одобрил более 300 сценариев применения ИИ и машинного обучения и полностью внедрил как минимум 34 приложения на основе генеративного ИИ — виртуальный помощник банка Erica с 2018 года обработал более 3,2 миллиарда обращений пользователей.
Morgan Stanley же делает ставку на многолетнее партнерство с OpenAI: с января по июнь инструмент DevGen.AI сэкономил разработчикам более 280 тысяч часов, то есть 11 666 рабочих дней. Согласно опросу среди студентов-стажеров банка, 72% пользуются ChatGPT ежедневно или несколько раз в неделю — это наглядно показывает отношение будущего поколения финансистов к искусственному интеллекту.
Общая картина показывает, что банки Уолл-стрит теперь рассматривают ИИ не как эксперимент, а как стратегический приоритет — при этом каждый банк выбирает собственный путь, от централизованного контроля до стимулирования вовлеченности сотрудников.
Похожие статьи

Скучные отрасли могут стать золотой жилой? Опыт одного предпринимателя
Гендиректор BriteCo Дастин Лемик уверен: самые защищённые и высокомаржинальные бизнесы часто строятся в «скучных» отраслях, о которых никто не хочет говорить, — он лично доказал это на рынке страхования ювелирных изделий.

Маркетинговые данные — уже не нефть, а уран: избыток данных не решение, а проблема
Годами маркетологи сравнивали данные с нефтью. Директор по маркетингу Marco's Pizza предлагает другое, куда более точное сравнение.

Nike постепенно закрывает свои небольшие районные магазины
Формат Nike Live, запущенный в 2018 году как гиперлокальный проект, уже закрыт минимум в 15 точках — компания объясняет это частью стратегии пересмотра розничной сети.