Главный квантовый директор SAP: ИИ демократизирует прогнозирование, теперь преимущество даёт принятие решений

Искусственный интеллект всё быстрее становится обычным, повсеместно доступным минимумом (table stakes) — уже через несколько лет практически все крупные компании будут обладать примерно одинаковым уровнем возможностей прогнозирования. Карстен Поленц, главный квантовый директор (Chief Quantum Officer) компании SAP, отмечает: как только прогнозирование становится общедоступным ресурсом, оно перестаёт быть источником конкурентного преимущества. По его мнению, следующий рубеж — это не предсказание того, что произойдёт, а умение решить, что предприятию делать в условиях тысяч взаимосвязанных выборов, противоречащих друг другу целей и ограниченных ресурсов.

Поленц поясняет это на простом примере: в конце каждого квартала команда по платежам придерживает выплаты, чтобы сохранить ликвидность, команда по дебиторской задолженности ускоряет взыскание долгов ради выполнения плана, а команда продаж решает, какие сделки продвигать, какие споры обострять и какому клиенту предложить скидку. Каждое подразделение принимает по-своему разумное решение, но итоговый результат оказывается не тем, который выбрало бы предприятие в целом. ИИ может предсказать, какая сделка способна закрыться, или определить, какой долг рискован, но он не отвечает на главный вопрос: «Что на самом деле должна делать компания?»

Чтобы заполнить этот пробел, Поленц предлагает новое корпоративное технологическое направление — Enterprise Decision Computing (корпоративные вычисления для принятия решений). Этот подход превращает бизнес-решение — со всеми его возможными действиями, целями, ограничениями, неопределённостью, взаимозависимостями и экономическими последствиями — в целостный корпоративный объект, который можно рассчитать и оптимизировать. Системы планирования ресурсов исполняют процессы, бизнес-аналитика объясняет прошлое, а ИИ прогнозирует результаты — но ни один из этих инструментов по отдельности, ни все вместе не отвечают на вопрос о том, какой согласованный набор действий должно предпринять предприятие с учётом своих целей, ограничений и взаимосвязей между подразделениями.

Дискуссия вокруг квантовых вычислений, по мнению Поленца, сейчас движется не в том направлении — всё внимание сосредоточено на аппаратных этапах вроде качества кубитов и коррекции ошибок, тогда как настоящий вопрос не в том, когда квантовая технология будет готова, а в том, что именно она должна будет вычислять, когда это произойдёт. Его подход основан на принципе постепенного обогащения: сначала строится классическая модель, учитывающая выручку, вероятность закрытия сделки и ресурсы продаж, затем добавляются маржа и условия оплаты, далее — денежные потоки и ограничения поставок, и, наконец, взаимодействия на уровне всего портфеля. Каждый дополнительный слой делает решение более реалистичным, но и более сложным для расчёта — и именно в той точке, где эта сложность становится непосильной для классических методов, своё место находят квантовые вычисления.

Поленц даёт руководителям предприятий чёткую рекомендацию: определите одну область с высокой частотой и высоким влиянием, которую сейчас независимо друг от друга оптимизируют такие подразделения, как продажи, кредиторская или дебиторская задолженность, запустите базовую модель и сравните согласованный ответ с решением, которое каждое подразделение приняло бы самостоятельно. По его словам, «долг решений» накапливается незаметно, подобно финансовому долгу, пока не превращается в серьёзную проблему. Такая инвестиция сравнительно невелика, но цена отсутствия этих данных — в то время как конкуренты уже используют их — может оказаться намного выше.