IBM sun'iy intellektni qanday qilib o'z brendining isbotiga aylantirdi

Kann Lions 2026 festivalida yozib olingan suhbatda IBM'ning marketing va kommunikatsiya bo'yicha katta vitse-prezidenti (SVP) Jonathan Adashek kompaniyaning "client zero" (birinchi mijoz) yondashuvi haqida gapirdi — bunda IBM sun'iy intellektni avval o'zining ichki jarayonlarida sinab, keyin mijozlarga taklif etadi. Uning ta'kidlashicha, ko'p marketolog AI'ni faqat xarajatlarni qisqartirish vositasi deb noto'g'ri tushunadi, holbuki asosiy qiymat samaradorlik va o'sishda yashiringan. Bu yondashuv IBM'ga so'nggi uch yilda 4,5 milliard dollar tejash, shu yilning o'zida esa yana 1 milliard dollar qo'shimcha tejashga erishishga yordam berdi.

Eng ko'zga tashlanadigan natija — tadbirlar strategiyasida. Adashekning so'zlariga ko'ra, IBM hozir ikki yil oldingiga nisbatan ikki barobar kam tadbir o'tkazadi, ammo AI yordamida yaxshilangan auditoriya tanlovi, shaxsiylashtirish va tadbirdan keyingi ishlov berish tufayli 10–20 foiz ko'proq potensial mijoz (lid) olmoqda. Bu marketingdagi "ko'proq qil" degan odatiy instinktga foydali tuzatish kiritadi: ko'proq harakat qilishdan ko'ra, to'g'ri auditoriyaga aniqroq murojaat qilish ancha samaraliroq bo'lishi mumkin.

Shu bilan birga, Adashek AI joriy etishning yashirin xavfini ham tan oldi: agar jamoalar tegishli o'qitish, vaqt va ishchi jarayonlarni qanday o'zgartirish kerakligini aniq tushunmasa, tashkilot bir-biri bilan "gaplashmaydigan", ma'lumotlarni izolyatsiya qiladigan va nazoratsiz token xarajatlariga olib keladigan minglab AI-agentlar yaratib qo'yish xavfiga duch keladi. Shuning uchun IBM avval jarayonlarni xaritalashtirib, qayerda AI orqali avtomatlashtirish, soddalashtirish yoki umuman bekor qilish mumkinligini aniqlaydi — va faqat shundan keyin texnologiyani joriy etadi.

Ish o'rinlari mavzusidagi qiyin savoldan ham Adashek qochmadi: avtomatlashtirish natijasida ba'zi lavozimlar o'zgarishini, ammo shu bilan birga yangi imkoniyatlar ham paydo bo'lishini tan oldi. Uning ta'kidlashicha, hozirda texnologik ko'nikmaning "o'rtacha umri" uch yildan kam bo'lib qolgani sababli, kompaniyalar doimiy ravishda yollash, lavozimlarni qayta belgilash va xodimlarni moslashishga yordam berish majburiyatiga ega. IBM'ning yondashuvi shuni ko'rsatadiki, AI liderligi nafaqat operatsion o'zgarishni, balki odamlar uchun nima o'zgarishi haqida ochiq muomalani ham talab qiladi — va aynan shu halollik kompaniyaning o'z tajribasini ishonchli "case study"ga (amaliy namuna) aylantirdi.