Этим летом стажёры в США учили руководителей искусственному интеллекту

В этом сезоне летней стажировки обычным делом стало не приносить руководителям кофе, а учить их пользоваться искусственным интеллектом. ИИ-агенты — программы, которые самостоятельно ищут информацию, анализируют её и готовят результат на основе поставленной задачи, — теперь работают под управлением стажёров, которые вместо ответов на звонки или ведения протоколов заняты созданием и контролем этих агентов. Яркий пример — Джасрин Тур, проходившая стажировку в ИИ-компании Eightfold AI: она создала и курировала агента на базе Claude, который сканирует корпоративные данные и готовит первые черновики маркетинговых материалов — это принципиально отличается от того, как раньше ИИ использовали лишь для мозгового штурма и поиска информации.

Эта тенденция подтверждается весьма серьёзными цифрами. По данным Федерального резервного банка Нью-Йорка, уровень безработицы среди недавних выпускников вузов составляет 5,7% — это почти вдвое выше среднего показателя в 2,9% по всей высококвалифицированной рабочей силе. При этом, по данным опроса Национальной ассоциации колледжей и работодателей США (NACE), спрос на ИИ-навыки для позиций начального уровня за год — с прошлой осени до этой весны — подскочил с 13,5% до 35%. Иными словами, при сокращении вакансий для неопытных кадров число стажёров, по прогнозам NACE, продолжает расти на 4% в год — ведь они превратились для компаний в полигон для обкатки новых рабочих процессов на базе ИИ.

Опыт крупных компаний наглядно это подтверждает. В прошлом году Liberty Mutual предложила постоянную работу 79% своих стажёров, а Duolingo довела этот показатель до 80%. В компании программатик-медиа MiQ стажёры создали агентов, которые сравнивают внутренние документы и автоматически выявляют расхождения в данных Salesforce — это полностью изменило работу, которую раньше приходилось делать вручную, построчно. А в Северо-Восточном университете (Northeastern) число стажировок, требующих ИИ-навыков, за год удвоилось и достигло 1500.

Впрочем, эти перемены таят в себе двойной риск. Вице-президент по ИИ-стратегии консалтинговой компании Korn Ferry Шанда Минц отмечает, что сейчас лучшие компании дают стажёрам возможность «перестроить свою должность с помощью ИИ» — но эта возможность может оказаться недолговечной: «Когда должность уже перестроена, чем тогда займутся следующие стажёры?» С другой стороны, работодатели теперь смотрят в первую очередь не на резюме кандидата, а на его практические навыки — а это лишь усиливает классический замкнутый круг: чтобы получить опыт, нужно уже иметь опыт.

Эксперты также предупреждают: по мере того как ИИ берёт на себя рутинные задачи — ввод данных, проверку документов, подготовку презентаций, — есть риск утраты той дисциплины и практических навыков, которые формировались именно через эту рутину. Вице-президент Liberty Mutual по программам для начинающих специалистов Мора Куинн поясняет это так: подобная рутинная работа «воспитывала дисциплину, но не всегда развивала способность к самостоятельному суждению». Поэтому перед компаниями теперь встаёт новый вопрос: какие задачи стоит передать ИИ, а какие лучше оставить за молодыми сотрудниками — ради развития их мышления.

В итоге можно сказать: поколение стажёров 2026 года в следующем году может столкнуться с совершенно иной рабочей средой. Для владельцев бизнеса и HR-руководителей сигнал очевиден: использование ИИ не просто как инструмента сокращения расходов, а как инструмента развития навыков молодых кадров может стать ключом к созданию сильной команды в долгосрочной перспективе.