Дрейф лидерства в эпоху ИИ: почему стратегия замирает на месте

Когда внедрение искусственного интеллекта в компании замедляется, виноватыми обычно объявляют сотрудников: руководители объясняют это либо страхом, либо нехваткой навыков. Однако новое исследование, опубликованное в Harvard Business Review, пришло к совершенно иному выводу. Морган Бланжуа и Томас Рулле на протяжении трёх лет провели 23 глубинных интервью и три семинара с руководством в 11 европейских ИТ-сервисных компаниях и установили, что настоящим «тормозом» на самом деле выступает само высшее руководство.

По словам авторов исследования, в личных беседах руководители открыто признают, что искусственный интеллект требует коренного пересмотра ценовой политики, кадрового состава и даже самой бизнес-модели. Но как только дело доходит до коллективного обсуждения — когда все руководители собираются за одним столом, — они постепенно отступают от этой жёсткой позиции и возвращаются к спокойному, но бездейственному нарративу «всё под контролем, движемся постепенно». Авторы назвали это повторяющееся явление «дрейфом лидерства в эпоху ИИ» (AI leadership drift).

Почему так происходит? Потому что трудные стратегические решения — например, сокращение штата, пересмотр цен на действующие услуги или слом бизнес-модели, выстраивавшейся годами, — порождают конфликт и неопределённость внутри группы. Возврат к безопасному на первый взгляд общему консенсусу в краткосрочной перспективе даётся легче, но в долгосрочной — оставляет компанию позади конкурентов.

Чтобы остановить этот «дрейф», исследователи предлагают четыре конкретных шага: во-первых, опираться в решениях не на общий отраслевой хайп, а на реальные данные собственной компании; во-вторых, регулярно отслеживать, как к ИИ относятся сопоставимые компании; в-третьих, привязывать каждый ИИ-проект к конкретному стратегическому вопросу и чёткому сроку пересмотра, иначе проект «замораживается»; в-четвёртых, назначить ответственного, который будет постоянно удерживать неудобные, но важные темы в повестке руководства.

Главный вывод авторов таков: основное препятствие в трансформации на основе ИИ — не сама технология и не неготовность сотрудников, а коллективное «ускользание» руководства от принятия трудных решений. И это правило касается не только искусственного интеллекта, но и любых серьёзных организационных перемен.